构建物理AI服务网络，曹操出行要做AI时代的运力基建
2026-07-02 · 博易股票
每经网首页 > 要闻 > 正文 每日经济新闻 2026-06-18 15:25:44 过去三年，人工智能产业经历了一场史无前例的资本狂欢。从大模型到 AI Agent ，从算力基础设施到各类 AI 应用，市场几乎为所有与 “ 智能 ” 相关的故事支付了高昂溢价。然而随着技术逐渐进入落地阶段，一个现实问题开始摆在整个行业
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每日经济新闻 2026-06-18 15:25:44
过去三年，人工智能产业经历了一场史无前例的资本狂欢。从大模型到 AI Agent ，从算力基础设施到各类 AI 应用，市场几乎为所有与 “ 智能 ” 相关的故事支付了高昂溢价。然而随着技术逐渐进入落地阶段，一个现实问题开始摆在整个行业面前：当 AI 已经能够理解 用户 、拆解任务 并 制定方案，谁能够承接这些需求、完成现实世界里的执行
在此背景下，曹操出行于 6 月 1 8 日 正式发布 RoboX 战略， 打造全球领先的物理 AI 移动科技平台，构建覆盖 Robotaxi 、 Robovan 等多元场景的智能运力体系。值得关注的是，曹操出行是全球少数同时具备智能驾驶技术、智能定制车及智能运营三大自动驾驶产业核心能力的企业，使其在物理 AI 落地竞争中占据了独特身位。
据悉，为推动全面 AI 转型，今年上半年曹操出行推进战略聚焦，持续优化业务结构，主动收缩非核心业务。公司围绕 AI 重构组织阵型，加大自动驾驶、 AI 运营系统及智能运力网络等领域的人才与资源投入，推动 AI 能力深度融入产品研发、运营管理和业务体系，加快向 AI 原生公司转型。公司网约车业务保持稳健增长，运营效率与盈利能力持续提升，为 AI 转型与 RoboX 战略提供了坚实基础。
在过去几年 Robotaxi 产业的发展过程中，行业关注的重点往往集中在自动驾驶技术本身。但随着技术逐步成熟，一个新的问题开始浮现，即自动驾驶已 具备 安全运行 的能力后 ，如何实现规模化商业运营
在曹操出行看来，未来 AI 时代真正需要的并不仅仅是能够自动行驶的车辆，而是一套能够承接数字世界需求 ， 并在现实世界完成履约的智能运力体系。因此， 曹操出行 RoboX 是一套面向 智能 运力时代的整体解决方案。
按照规划，曹操出行将围绕智能驾驶技术、智能定制车、智能运营三大核心能力，逐步构建覆盖 Robotaxi 、 Robovan 等多元场景的智能运力网络，推动载人出行、城市配送、物流运输以及公共交通服务 的 智能化 升级 。
这意味着， 曹操出行 RoboX 关注的不再只是单一车辆运行 能力 ，而是规模化无人运力系统的协同效率。对于行业而言， 这是一次 从 “ 自动驾驶车辆 ” 向 “ 自动化运力系统 ” 的 探索 。支撑这一体系运行的核 心 是 C ao C ao Robo OS 。作为 RoboX 战略的重要组成部分， C ao C ao Robo OS 被定位为面向未来无人运力时代的智能运营系统，其核心能力覆盖 “ 需求理解、供需匹配和履约服务 ” 三个关键环节。
在需求理解层面，系统能够对用户出行、配送等需求进行结构化解析，准确识别服务意图；在供需匹配层面，通过对 Robotaxi 、 Robovan 等不同运力资源进行统一调度，实现需求与供给之间的动态优化配置；在履约服务层面，则围绕路线规划、服务时效、用户体验以及风险控制进行全步骤管理，确保服务稳定性和一致性。
更重要的是， C ao C ao Robo OS 将具备与 AI 智能体深度协同的能力。未来，当用户通过 AI Agent 表示出 “ 安排接送 ”“ 配送货物 ”“ 规划商务出行 ” 等 需求 时， C ao C ao Robo OS 能够直接承接来自数字世界的任务，并调度现实世界中的运力资源完成履约。
此外， CaoCao Robo OS 还将实现线下线上的记忆联动。用户与 AI Agent 交互时留下的需求偏好、常用路线、服务习惯等信息，将与线下 R obotaxi 实际履约过程中的车辆轨迹、时效表现等数据打通，形成持续进化的闭环记忆体系，不断优化对用户的需求理解以及未来的调度决策。
为了支撑这一愿景，曹操出行同步提出了 “ 双十万计划 ” 。到 2030 年，公司计划累计部署 10 万辆 Robotaxi 和 10 万辆 Robovan ，构建覆盖载人与载货场景的大规模智能运力网络。与此同时，曹操出行还宣布启动香港 Robotaxi 业务，将其作为 曹操出行 RoboX 战略国际化布局的首站。对于 Robotaxi 行业而言，其意义不仅在于新增一个运营市场，更在于验证无人运力模式在国际化环境下的适应能力，为未来 RoboX 走向全球积累经验。
从更长远的产业视角来看， 曹操出行 所瞄准的实际上是一张连接数字智能与现实世界的执行网络。当 AI 越来越多地承担决策职能之后，如何让这些决策转化为真实的出行、配送和服务，将成为 AI 价值释放的重要环节。而 曹操出行 RoboX 试图解决的，正是这一问题。
如果说 曹操 出行 RoboX 战略回答的是 “ 未来要建设什么 ” ，那么另一个更重要的问题则是：为什么是曹操出行
答案在于，作为吉利控股集团 RoboX 最重要的商业化载体，曹操出行已构建“智能定制车 + 智能驾驶技术 + 智能运营”三位一体的全要素闭环生态，成为全球少数具备自动驾驶产业全要素的科技出行平台，也构成了物理 AI 落地的完整闭环。
过去几年， Robotaxi 行业的发展逻辑主要围绕技术展开。从感知能力、接管率到复杂场景通过率，行业关注的核心 集中在 自动驾驶 技术 。然而随着 L4 级自动驾驶技术逐步成熟，行业竞争的重心也正在发生变化。越来越多从业者开始意识到， Robotaxi 最终并不是一门单纯的技术生意，而是一门高度复杂的运营生意。
一辆自动驾驶汽车能够上路测试，并不意味着能够实现规模化商业运营。车辆从生产制造、补能维保，到运力调度、安全管理、用户服务，再到资产管理和成本控制，每一个环节都会影响最终商业模式能否成立。而这恰恰是曹操出行与多数自动驾驶企业最大的区别。
首先体现在车辆定义能力上。当前 Robotaxi 行业大多数玩家仍采用量产车型改装模式，而曹操出行已经开始参与下一代原生 Robotaxi 产品的定义与研发。 2026 年北京车展亮相的 Eva Cab 是 中国首款原生 开发 Robotaxi ， 与传统 量产车 改装方案不同， Eva Cab 从产品开发之初便围绕无人化运营场景设计，在座舱布局、上下车体验、安全冗余、运营维护效率等方面均针对 Robotaxi 需求进行了系统优化，并计划于 2027 年实现量产。
对于 Robotaxi 行业而言，这种原生设计思路的重要性正在不断提升。因为未来行业竞争不再是谁能造出自动驾驶汽车，而是谁能够以更低成本、更高效率运营大规模无人车队。 Eva Cab 的意义，不仅是一款产品，而是曹操出行开始从运营端反向参与 Robotaxi 产品定义的重要标志。
这种能力 的 背后， 是 其长期积累的运营经验。截至目前，曹操出行已在全国 31 座城市运营超过 3.8 万辆定制车辆，形成国内规模领先的定制车队。长期运营过程中积累的大量车辆数据、维保数据和用户反馈，正在持续反哺产品研发与迭代。
数据显示，曹操出行定制车平均总持有成本（ TCO ）较典型纯电动车降低约 36.4% 。与此同时，依托吉利生态伙伴 的 换电站网络，车辆能够实现最快 60 秒换电。对于未来高频运营的 Robotaxi 而言，补能效率直接影响车辆利用率，而车辆利用率又决定商业模式是否能够成立。从车辆研发到能源补给，曹操出行已经具备了规模化无人运力运营所需的基础条件。
相比车辆和技术，更难复制的则是运营能力。截至 2025 年，曹操出行业务 已 覆盖全国 195 座城市，平均月活跃用户达到 4130 万，平均月活跃司机达到 63.1 万。对于一家出行平台而言，这些数字背后积累的不仅是订单规模，更是对用户需求、城市交通规律以及运力组织方式的长期理解。
曹操出行已经开始布局无人化运营基础设施。 2025 年启用的全球首座绿色智能通行岛，集自动换电、自动清洁、智能调度和自动结算于一体，并预留 eVTOL 起降设施及补能接口，被视为未来城市智能出行基础设施的雏形。
与此同时，曹操智行 RAS 远程安全服务平台也已投入运行，可承担紧急呼叫响应、远程协助、系统接管以及全程安全监控等职责， 实现 从 “ 主驾安全员 ” 向 “ 云端护航 ”的 过渡。
从更完整的体系视角来看，曹操出行 RoboX 所构建的并不仅是单一业务的扩展，而是一套面向 AI 时代的智能运力系统。其核心结构由三部分构成： C ao C ao Robo OS 作为数字世界需求与现实运力之间的调度中枢，定制车体系作为标准化运力载体，以及规模化运营网络作为现实世界的执行基础。
这种结构性能力的形成，使曹操出行的角色能够从传统出行平台，逐步演进为面向 AI 时代的智能运力系统运营方。
在这一过程中， AI 智能体、出行需求与现实运力之间的连接关系正在被重新定义：需求端逐步向 AI Agent 延伸，而履约端则演化为统一调度的智能运力体系。这也意味着出行行业的竞争逻辑正在发生根本变化：从以流量撮合、运力供给规模为核心，转向以运力系统效率、调度能力与全链路履约能力为核心的体系竞争。
当 曹操出行 所规划的 10 万辆 Robotaxi 与 10 万辆 Robovan 逐步落地，出行、配送与城市服务的边界或将被重新定义。 城市运力系统也可能从传统的分散式服务网络，走向更高密度、更高自动化水平的统一调度体系。
在这一意义上，曹操出行正在成为 AI 时代现实世界运力系统的组织者与运行体系的构建者。
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